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03日人工智能热点亚马逊正为车载语音助手Alexa
发布时间: 2019-11-01 来源:阿诚 点击次数:
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  《科学》发表上海院士团队成果:基因编辑技术进军材料领域,构建智能响应水凝胶体系:上海交通大学医学院分子医学研究院院长、中国科学院院士谭蔚泓受邀在世界顶级学术期刊《科学》在线发表评述,介绍了最新利用CRISPR基因编辑技术构建智能水凝胶体系的进展。上海交通大学医学院分子医学研究院由其领衔建立,并依托仁济医院实体建设。本文字第一作者为研究员韩达,共同通讯作者为研究员李娟和谭蔚泓院士。 45位女明星的换脸视频卖49元,AI换脸产业链的隐患令人担忧:中新经纬客户端调查发现,目前在网络平台上,售卖明星换脸的淫秽视频、提供视频定制换脸服务、教授换脸技术等已经成为一门生意。只需要买家提供一些被换脸人的照片,卖家便可以将照片中的人脸“转”到特定视频中特定人物上去。据了解,“学习”AI换脸技术的学费约在500元上下,最快四五个小时就能学会。有用户对此表达了担忧。 从战国虎符到人脸身份认证,商汤首席执行官徐立谈AI发展观:许多与现代人工智能技术有关的概念早已在古代被定义,只是科技的发展使得它们走得更远。他从战国时期的虎符讲起。秦国的杜虎符分左右两边,左半边交给将军,右半边留给君王,“两个符一合,就叫符合,说明可以调兵了”。这是“验证”的最早期概念。徐立称,如今,虽然虎符在日常生活中不存在了,但是“符合”、“验证”的概念在新的科技时代中被发挥得更好。 从概念到技术,再到国际标准和开源社区,联邦学习只用两年时间:2017年,为解决安卓手机用户个人终端设备上的模型训练引发的数据安全和大量数据传输问题,谷歌提出了一种新的数据联合建模方案,使得用户在使用安卓手机时在本地更新模型参数,并将参数上传到云上,从而使得具有相同特征维度的数据方联合建立模型。针对不同的数据样本类型,除了横向联邦学习,还有纵向联邦学习和联邦迁移学习两种不同的方式。 微软亚研提出VL-BERT:通用的视觉-语言预训练模型:为了让VL-BERT模型利用更为通用的特征表示,作者在大规模图片描述生成数据集ConceptualCaptions中进行VL-BERT的预训练,实验证明此预训练过程可以显著提高下游的视觉-语言任务的效果,包含视觉常识推理、视觉问答与引用表达式理解等。 为物联网革命奠定基础:企业如何在为时已晚之前完善数据策略:为了为即将到来的物联网革命做好准备,从IT到营销,跨组织的执行团队必须完善他们当前的数据分析流程。以下是企业如何更好地了解其数据策略,“澳洲毒蛇最致命”并非事实专家:与其 ??????。并尽可能充分利用这些数据的几个观点。物联网时代大的赢家将是那些能够采取数据驱动行动的企业。物联网创新无疑将为企业创造新的数据资源。在连网设备完全接管之前,企业负责人必须优先为数据分析奠定坚实的基础。 顶会赞助计划 两位利物浦大学研究员眼中的 IJCAI 2019:在Workshop的选题还是MainConference的分会场设置,总体来看,IJCAI作为人工智能领域首屈一指的年度盛会,已经超越了传统技术性层面的探究,在对如何促进整个人类社会文明的进步有着周全的考虑。这也是IJCAI作为整个人工智能行业旗舰会议,有别于其它更细领域的国际会议的地方。大家好,我是李雨茗,跟倪蘋是同事,现在也在利物浦大学担任研究员,KFC是我的社区昵称因为爱吃KFC就直接起了这个名字。 过去两年,亚马逊一直在开发AlexaAuto,如今,亚马逊正在为这款智能语音助手寻找一个车厂作为合作伙伴,以将该平台嵌入到汽车当中。 “ZAO”:“换脸”仅为虚构图像 并非真实信息:使用“ZAO”不会产生支付风险,通过“换脸”无法突破支付安全系统;声明还强调,用户删除信息或者注销账号,“ZAO”会依据相关法规规定删除相应信息。近日流行的AI换脸APP“ZAO”因其用户协议涉嫌过度攫取用户肖像权引发广泛争议。此后,“ZAO”修改用户协议,将相关争议条款删除,并表示“ZAO”不会滥用用户信息,增加“删除面孔”选择。 封面号文章仅代表作者本人观点,不代表封面号平台的观点,与封面号立场无关,文责作者自负。如因文章内容、版权等问题,请联系封面新闻。 华人运通亮相世界AI大会 推进车路协同智能驾驶:基于华人运通的开放式电子电气架构,千寻位置将参与整车智能驾驶的联合开发及验证工作,构建高精度定位和精准授时的统一时空参考体系,能为车与车、车与人、车与互联网、车与路侧单元等各类V2X信息交互提供最基础的时空服务,给予万物更强的感知能力,为改变人类未来出行的愿景进行全面赋能。此外,在世界人工智能大会的无人驾驶高峰论坛上,华人运通副总裁李谦博士受邀出席,并分享了车路协同在自动驾驶领域的必要性。